JAVA编译器和解释器的协调工作流程

在部分商用虚拟机中（如HotSpot），编译Java程序最初是器和器通过解释器（Interpreter）进行解释执行的，当虚拟机发现某个方法或代码块的解释运行特别频繁时，就会把这些代码认定为“热点代码”。协调为了提高热点代码的工作执行效率
，在运行时 ，流程虚拟机将会把这些代码编译成与本地平台相关的编译机器码 ，并进行各种层次的器和器优化，完成这个任务的解释编译器称为即时编译器（Just In Time Compiler ，下文统称JIT编译器） 。协调

具体执行流程如下图所示：

程序中的代码只有是热点代码时，才会编译为本地代码，流程那么什么是编译热点代码呢 ？

运行过程中会被即时编译器编译的“热点代码”有两类
：

1 、被多次调用的器和器方法 。

2
、解释被多次执行的循环体
。

判断是否是热点代码
 ，不是则逐行解释每条代码
，翻译成机器码执行，否则一次性编译成机器码存到方法区，以后每次直接运行机器码
。默认一段代码（方法、或循环体）被调用10000次以上被认为是热点代码 。

说JIT比解释快 ，其实说的是“执行编译后的代码”比“解释器解释执行”要快 ，并不是说“编译”这个动作比“解释”这个动作快 。JIT编译再怎么快  ，至少也比解释执行一次略慢一些，而要得到最后的执行结果还得再经过一个“执行编译后的代码”的过程。所以，对“只执行一次”的代码而言 ，解释执行其实总是比JIT编译执行要快。

怎么算是“只执行一次的代码”呢 ？粗略说，下面两个条件同时满足时就是严格的“只执行一次”

1、只被调用一次，例如类的构造器（class initializer()）

2 、没有循环

对只执行一次的代码做JIT编译再执行
，可以说是得不偿失。对只执行少量次数的代码，JIT编译带来的执行速度的提升也未必能抵消掉最初编译带来的开销。只有对频繁执行的代码，JIT编译才能保证有正面的收益 。

对一般的Java方法而言 ，编译后代码的大小相对于字节码的大小 ，膨胀比达到10x是很正常的。同上面说的时间开销一样 ，这里的空间开销也是
，只有对执行频繁的代码才值得编译，如果把所有代码都编译则会显著增加代码所占空间
，导致“代码爆炸”。

这也就解释了为什么有些JVM会选择不总是做JIT编译，而是选择用解释器+JIT编译器的混合执行引擎 。

为何要实现两个不同的即时编译器

HotSpot虚拟机中内置了两个即时编译器：Client Complier和Server Complier  ，简称为C1 、C2编译器，分别用在客户端和服务端 。

目前主流的HotSpot虚拟机中默认是采用解释器与其中一个编译器直接配合的方式工作。程序使用哪个编译器 ，取决于虚拟机运行的模式 。HotSpot虚拟机会根据自身版本与宿主机器的硬件性能自动选择运行模式 ，用户也可以使用“-client”或“-server”参数去强制指定虚拟机运行在Client模式或Server模式 
。

用Client Complier获取更高的编译速度，用Server Complier 来获取更好的编译质量（例如 JIT优化）。为什么提供多个即时编译器与为什么提供多个垃圾收集器类似 ，都是为了适应不同的应用场景。

编译质量的意思就是在编译过程中会进行优化 ，Client Complier优化的少 ，Server Complier优化的多，优化多则启动慢

Server Compiler和Client Compiler两个编译器的编译过程是不一样的
。

对Client Compiler来说
，它是一个简单快速的编译器，主要关注点在于局部优化，而放弃许多耗时较长的全局优化手段 。

而Server Compiler则是专门面向服务器端的  ，并为服务端的性能配置特别调整过的编译器 ，是一个充分优化过的高级编译器。